Über Plantime

Dienstplanung ist ein Matheproblem. Wir behandeln's auch wie eins.

Plantime gibt's, weil jede:r Restaurantmanager:in und Schichtplaner:in, mit denen wir gesprochen haben, dasselbe gesagt hat: Die Tools, die sie benutzten, hatten das Problem digitalisiert, aber nicht gelöst. Sie verbrachten immer noch einen halben Tag pro Woche damit, Schichten auf einem Raster hin- und herzuschieben.

01 - Hintergrund

Das zugrundeliegende Problem ist eins der meistuntersuchten in der Operationsforschung.

Menschen unter Einschränkungen zu Schichten zuzuordnen – Verfügbarkeit, Skills, Stunden, Arbeitskosten, Fairness, Compliance – hat Jahrzehnte an Mathematik dahinter. Und trotzdem präsentiert die meiste Scheduling-Software auf dem Markt dem Manager immer noch ein leeres Raster und bittet ihn, es von Hand zu lösen.

Also haben wir ein Scheduling-Tool rund um den Algorithmus gebaut, nicht rund um die Tabelle. Die UI existiert, um Einschränkungen auszudrücken und zu prüfen, was die Engine produziert hat. Der harte Teil – die Zuweisung – läuft darunter.

Was wir ersetzt haben

Ein digitales Raster, das du von Hand ausfüllst.

Drag-and-Drop-Zellen. Konflikt-Warnungen hinterher. Manuelle Umplanungen jedes Mal, wenn jemand anruft.

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A.K.
8-12
12-18
8-14
M.S.
10-16
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14-22
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J.R.
14-22
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Was wir gebaut haben

Eine Optimierungs-Engine. Ein Raster ist ein Output.

Du beschreibst die Einschränkungen einmal. Plantime sucht nach der besten Zuweisung – Präferenzen berücksichtigt, Stunden ausgeglichen, Abdeckung erfüllt.

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Forschungswurzeln

Jahre Theorie an FHNW und ETH Zürich, bevor die erste Zeile Produktcode entstand. Schichtplanung war unser Problem, lange bevor sie unser Produkt wurde.

02 - Das Team

Drei Leute. Eine Frage: Kann die Mathematik tatsächlich den Dienstplan erstellen?

Christopher Scott

Christopher Scott

Mitgründer · Produkt

Hat seine Masterarbeit über Scheduling-Algorithmen geschrieben, dann 11 Jahre als CTO bei iMusician Software gebaut, die zehntausende Musiker nutzen. Plantime ist das, was passiert, wenn diese beiden Dinge aufeinandertreffen.

Product Engineeringex-CTO, iMusician
Diego Renner

Diego Renner

Co-founder · ML

Master-Abschlüsse in Mathematik und Informatik von der ETH Zürich. Baut die Optimierungs-Engine hinter Plantime – die Algorithmen, die tatsächlich Dienstpläne generieren, nicht nur speichern.

ETH Zürich · 2x MScScheduling-Algorithmen
Julie Buchik

Julie Buchik

Growth · Go-to-market

Sorgt dafür, dass die Teams, die das hier brauchen, uns finden. Hilft bei der Produktstrategie und bringt das, was wir bauen, mit echten Kundenbedürfnissen zusammen.

Customer DiscoveryEU + CH Märkte

03 - Warum die KI kostenlos ist

Der Algorithmus ist das Produkt. Ihn zu sperren würde den Sinn verfehlen.

Jedes andere Scheduling-Tool, das wir gesehen haben, behandelt KI-Autoplanung als Premium-Upsell. Wir finden das falsch herum. Mehr zu verlangen für den Teil, der dir tatsächlich Zeit spart, bedeutet, dass die Leute, die es am meisten brauchen, es nie sehen.

Deshalb ist Autoplanung in jedem Plan dabei – auch im kostenlosen. Bezahlte Tarife gibt's für Freigaben, Zeiterfassung, Compliance und Reporting – die Dinge, die größere Teams wirklich obendrauf brauchen.

Auto-Planung. Bei jedem Tarif.

Uns ist lieber, die Engine ist der Grund, warum du bleibst – nicht der Grund, warum du upgradest.

Konkurrent A · "KI-Assistent"Enterprise-Tarif
Konkurrent B · "Auto-Planung"Add-on, pro Platz
Konkurrent C · "Smarte Planung"Upgrade erforderlich
Plantime · KI-PlanerKostenlos, für immer

04 - Wo wir sind

Zu Hause in Basel. Gebaut für Teams auf der ganzen Welt.

Basel
47.5596° N7.5886° E

Basel,
Schweiz

Infrastruktur

EU-Rechenzentren

Vercel & Supabase, Frankfurt. Daten bleiben in der EU.

Kunden heute

Gastronomie & Produktion

Schichtbasierte Teams weltweit – von Gastro-Floors bis zu Fertigungshallen.

Wie wir entwickeln

Woche für Woche, mit Praktikern

Die Roadmap entsteht aus dem, was Teams uns wirklich sagen – nicht aus dem, was wir uns vorstellen.

Soll die Mathematik den Dienstplan erstellen?